主管QQ:722972

工业互联网数据流通共享 赋能新经济高质量发展2021-03-19 17:29

  近年来,党中央、国务院高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。而共享开放的工业大数据不仅是深化信息化发展的关键要素,也将成为激发制造业创新发展的重要源泉,为开创新应用、催生新业态、打造新模式提供新动力,有利于提升创新创业活力,改造升级传统产业,培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。

  工业大数据中心作为工业数据的载体,可以充分发挥数据资源的创新引擎作用,实现数据的开放共享,充分挖掘数据价值,赋能实体经济发展。随着新一代信息技术与工业融合,数据从单点局部走向全局优化,工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加。

  工业数据共享第一步就是实现产线内数据资源的整合共享,可以说,产线级数据共享是工业数据共享1.0。工业数据共享1.0,实现了智能化生产以及生产过程的智能化调控,制造业企业在生产和装配的过程中,利用传感器等进行数据采集,并通过电子看板显示实时的生产状态,实现了各个环节之间数据有效流通,保证生产环节安全有序进行。

  海尔集团基于卡奥斯工业互联网平台打造的互联工厂,通过加装传感器、边缘计算设备等多种技术,保证频繁变更的工艺设计能及时准确地传达到生产现场,避免工艺和制造脱节。数字化柔性产线通过产线内数据流通共享,为生产制造营造良好的环境与平台,高效地提高生产质量,提升产线智能化水平。

  随着信息技术的发展,工厂内数据协同需求日益增加,即工业数据共享2.0。工业数据共享2.0打通了工厂内部数据,通过不同产线的数据共享流通,实现了工厂智能化管理。通过构建高效的工业大数据中心,摸清工厂数据目录,利用数据挖掘、人工智能、深度学习、数字孪生等信息化技术,将工厂内的数据资源进行整合建模以及动态映射,实现工厂内数据可视化以及多场景下的数据协同应用,提高数据价值,赋能工厂智能化生产。

  工厂级数据共享的典型案例为数字孪生工厂,曲靖卷烟厂利用数字孪生技术,通过在物理工厂内添加摄像头、传感器等实时数据采集物理设备,并基于数字孪生技术,实现物理工厂与信息化虚拟工厂的交互和融合,实现物理工厂的电脑端模型化。工厂级数据共享实现数据的敏捷整合分析,并辅助业务运营与决策,提高了企业的数字化生产水平以及动态调控机制,实现了生产端的高效协同,提高产品生产效率,有效降低了工厂的库存,促进经济增长。

  工业数据共享3.0是在企业层级上实现产、研、销、管各个环节的数据共享流通。工业数据共享3.0通过打通企业或者集团间各个环节的数据壁垒,实现从设计研发到生产销售全过程的智能化,充分调动企业多部门、多公司、多工厂的能动性,发挥地理、环境、产能等优势,实现企业内智能化调度与智能化生产。通过企业内部数据共享,实现企业内部全方位协同,有效发挥各环节优势,控制成本,提高生产质量,赋能企业发展。

  中信戴卡通过实现销售、研发、计划、生产、物流各个环节的数据的流通共享,结合全球近20多个生产基地产能分布、设备状态、库存数量、交付半径等情况,自动匹配订单,实现产能的最大化。通过协同设计、协同制造以及协同管理,有效缩短研发与生产周期,降低错误和返工率,提高设备利用率,降低在制品库存成本,为企业提质增效降本减存。

  工业数据共享4.0时代,是打通产业链上下游的数据壁垒,实现产品全生命周期的智能化调控与智能化生产。通过对企业的智能化改造,构建一个以企业智能化生产为出发点的工业大数据中心,再到建立不同企业与不同数据中心之间的数据流通的通道,将单点式工业大数据中心转变成工业大数据中心体系,实现研发数据、生产数据、销售数据、管理数据等全局化共享流通,促进供给侧结构性改革,推动产业链补链、强链。

  广东省通过在全省范围内优先布局20个战略性产业集群,以补齐短板做强产业链为出发点,通过实现从原材料生产、原材料运输、产品生产、产品管理、产品销售等产品生产销售过程全生命周期的数据共享,整合产业链上下游的数据,将工业生产与直播带货等销售手段相结合,实现全产业链内跨企业的数据流通共享。通过不断延伸中下游产业链条,逐步实现产业链上下游的数据流通共享,打通不同企业之间的数据壁垒,形成覆盖了研发能力、订单应对、柔性制造、品质跟踪、物流能力、客服安装等全价值链的各环节数据流通,以产业龙头的规模以上企业带动上下游核心配套企业,实现全面数字化、全面智能化,保证产业链稳定性,促进产业发展。

  全国范围内,跨行业的数据要素的开放共享将是工业数据共享的终极目标。通过在全国范围内布局一体化的工业大数据中心,实现不同企业、不同行业、不同区域之间的数据要素流转,形成全国范围内研发、生产、运输、原材料供应、销售等一体化的创新发展新局面。工业互联网数据整合了工业数据以及互联网数据,是工业经济发展的核心要素,可以有力支撑构建数字化、网络化、智能化的新型生产制造体系和服务体系,赋能制造业和实体经济转型升级。工业互联网数据的流通共享是实现工业数据共享终极目标的前提条件,高效利用工业互联网数据是实现数据跨行业流通、赋能我国经济创新发展的有效手段。

  为贯彻落实党中央、国务院的决策部署,加快我国工业互联网数据共享,保障工业互联网数据安全有序的共享流通,中国工业互联网研究院正通过全国范围布局工业互联网大数据中心建设,打造全国一体化的工业大数据中心体系,为数据的开放共享提供基础设施保障以及安全有序的环境。

  国家发展改革委联合工信部、中央网信办、国家能源局共同发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》提出,“推进工业大数据平台建设。支持工业互联网大数据中心标准建设,加强工业互联网数据汇聚、共享和创新应用,赋能制造业高质量发展。”

  工信部先后发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,都提出要建设国家工业互联网大数据中心体系,全国布局建设20个区域分中心和10个行业分中心。发布工业互联网数据共享行动计划,引导数据有序开放共享。为工业互联网数据全国范围内的流通共享营造良好环境。

  国家工业互联网大数据中心作为整合工业互联网与数据中心的新型基础设施,不同于传统的工业数据统计中心,更强调数据的实时性、丰富性和应用性。它将充分发掘全国工业互联网大数据资源的价值,整合汇聚工业互联网网络、标识、平台、安全和其他相关数据资源。中心采用了“1+N”的架构,在北京建设国家中心,基于“离工业最近”的原则,建设N个区域分中心和行业分中心,建成国家中心-分中心两级体系架构,打造工业互联网“平台之平台”,形成“覆盖全国、物理分散、逻辑集中、统筹调动、资源共享、深度应用”的数据资源服务体系。

  国家工业互联网大数据中心通过构建多个行业产业链基础地图,布局工业互联网数据共享流通,实现设备智能化改造、产线智能化生产、工厂智能化协同、企业智能化管理、行业智能化调控,为我国逐步打造智能化产业链,推动实现产业间以及跨行业的数据动态共享,进而加快推进我国产业数字化转型,推动产业基础高级化,提升产业链现代化水平,培育新经济发展,实现经济高质量发展。(作者 田野 任俊绮 杜栋栋)